انتشار نسخه جدید بینات

نمونه ای از تصاویر حدیثی تولید شده توسط بینات

میلاد با سعادت حضرت ولی عصر عجل الله تعالی فرجه الشریف را تبریک عرض می کنم.

بعد از چند سال توقف در توسعه نرم افزار حدیثی بینات، قرنطینه خانگی و البته انگیزه ای که برخی از مخاطبین این نرم افزار ایجاد کردند، سبب شد دوباره سراغ این نرم افزار بروم و آن را به روز کنم و الحمدلله در روز نیمه شعبان این اتفاق مبارک افتاد و اکنون بینات ۵ با حدود ۲۰ هزار حدیث و قابلیتهای متنوع برای تولید پس زمینه های حدیثی (wallpaper) روی ویندوز در اختیار همگان قرار گرفت. 

 

ویژگیهای جدید:

  1. افزوده شدن فایل حدیثی جدید با بیش از ۱۶ هزار حدیث از منابع مختلف – ارسالی توسط آقای حامد پرشیا
  2. افزوده شدن بیش از ۸۰ حدیث به فایل احادیث منتخب ( با تاکید بر احادیث مهدوی و موضوع ظهور )
  3. امکان کپی متن حدیث و تصویر حدیث در خود نرم افزار
  4. اضافه شدن دو روش جدید برای پس زمینه حدیث
  5. نمایش تمام فایلهای حدیثی موجود در پوشه احادیث و امکان انتخاب سریع آنها
  6. تغییر مکانیسم رنگ آمیزی خودکار احادیث و ترجمه ها
  7. تغییر تنظیمات پیش فرض

کدهای بینات

اتفاق مهم دیگر اینکه کدهای این برنامه (سورس ++C) را در گیت‌هاب گذاشتم که می تواند برای علاقه مندان برنامه نویسی ++C و MFC مفید باشد. با انتشار سورس این نرم افزار، امیدوارم سایر برنامه نویسان هم به تدریج به جرگه توسعه دهندگان این نرم افزار درآیند.

برای دانلود نسخه ۵ به صفحه اختصاصی بینات یا به گیت هاب مراجعه کنید:
دانلود setup از گیت هاب
https://github.com/drkhosravi/Bayyenat/releases

مشاهده کدها در گیت هاب
https://github.com/drkhosravi/Bayyenat

Share

کرونا و رابطه ما با خدا

ویروس کرونا، مشکلات زیادی برای بشر ایجاد کرد. اما مزیت بزرگی هم داشت و دارد. خیلی ها با این ویروس کوچک، به ضعیف بودن انسان پی بردند. انسانی که در قرن ۲۱ تکنولوژیهای حیرت آوری را تولید کرده و آنچنان غرق در سرگرمیها و لذات دنیایی شده است که فرصتی برای ارتباط با خدا ندارد. آنقدر در شهوات و نفسانیات فرو رفته که خدا را بنده نیست و کم مانده که ادعای خدایی کند.

اما این ویروس کوچولو شرایط را تغییر داد. خیلی ها به فکر فرورفتند و بیشتر به آخرت و دنیای پس از مرگ اندیشیدند. واقعا وقتی آدم فکر می کند که ممکن است ظرف تنها چند روز از سلامت کامل به مرگ برسد، مو بر تن آدم سیخ می شود. ما نوعا برای مرگ آمادگی نداریم و هر چند ممکن است بگوییم از مرگ ترسی نداریم، اما واقعیت چیز دیگری است. مرگ از آنچه در ذهن ماست، به ما نزدیک تر است.با شرکت در دو نظرسنجی زیر شاید تلنگری بخوریم و بفهمیم توشه ای برای پس از مرگ داریم یا نه؟

در نظرسنجی اول، می توانید حداکثر ۴ گزینه انتخاب کنید. همچنین امکان ثبت نظر شخصی خودتان هم هست. کافیست در بخش نظرات همین پست، نظرتان را ثبت کنید.

فرض کنید،خدای نکرده در اثر کرونا یا هر حادثه ی دیگری در آستانه ی مرگ قرار گرفته اید. وضع توشه تان برای پس از مرگ چطور است؟

خیلی ممنون که در نظرسنجی شرکت می کنید

© Kama
در کل فکر می کنید وضعیتتان چطور است؟
© Kama

پی نوشت: برای ساعاتی امکان اضافه کردن گزینه هم فراهم بود که ظاهرا سایرین هم می دیدند! این قابلیت را فعلا غیرفعال کردم چون نتیجه گیری را دشوار می کرد. نظر برخی دوستان که از این خاصیت استفاده کرده بودند:
۸ نفر از دوستان چنین نظری داشته اند: دستم خالیست ولی به رحمت الهی کاملا امیدوارم
۲ نفر هم گفته اند: به تمام تلاش ها و کارهایی که با خلوص انجام دادم و جاهایی که فهمیدم نیتم خیلی هم خالص نیست سعی کردم اصلاح کنم امیدوارم

Share

شهادت سردار بی همتای اسلام، حاج قاسم عزیز، تسلیت باد

حاج قاسم را خیلی دوست داشتم. مثل پدر بود برای مردم ایران. پدری که همواره مراقب فرزندانش است. پدری که آسوده ننشست تا ما آسوده باشیم. جمعه ای که گذشت، یکی از غم انگیزترین جمعه های عمرم بود. خاطره ی خبر رحلت امام رحمت الله علیه، برایم زنده شد. هم نوا با ندبه خوانان تلویزیون، گریستم و مانند تمام ایرانیان، داغدار شدم.

ان شاءالله به زودی انتقام سختی از آمریکا و اسرائیل خبیث خواهیم گرفت. خون حاج قاسم، مقدمات ظهور را تکمیل خواهد کرد و دیر نیست که زیر بیرق مولایمان امام زمان، عجل الله تعالی فرجه الشریف، شمشیر بزنیم.

Share

کتابخانه شناسایی چهره شهاب

شناسایی چهره، از موضوعاتی است که محققان چندین دهه است روی آن کار می کنند. در حوزه آشکارسازی محل چهره (face detection) تقریبا مسئله ای نمانده که حل نشده باشد؛ لیکن در حوزه بازشناسی چهره (face recognition) هنوز چالشهایی باقی مانده است. به طور خاص تا سال ۲۰۱۲ اکثر سیستم های احراز هویت با چهره، تنها روی تعداد محدودی از اشخاص پاسخ مناسبی داشتند و هنوز هم بسیاری از سیستم های تجاری محدودیتهایی در تعداد افراد قابل شناسایی دارند. مثلا برخی تنها ۵۰ نفر را می توانند تشخیص دهند، برخی صد نفر یا ۲۰۰ نفر.

از سال ۲۰۱۲ و با ارائه شبکه AlexNet و به دنبال آن مطرح شدن شبکه های عمیق، ورق برگشت. تحقیقات گسترده ای در حوزه یادگیری عمیق آغاز شد و به نوعی می توان گفت یک انقلاب بزرگ در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شروع شد. شبکه های عمیق، نتایج شگفت انگیزی تولید می کردند به گونه ای که هم اکنون محققین هوش مصنوعی، به مزاح، دوره ی قبل از ۲۰۱۲ را به دوره ی ماقبل تاریخ یاد می کنند.

شناسایی چهره هم تحت تاثیر این انقلاب علمی قرار گرفت و با ایجاد پایگاه داده های چند میلیونی از تصاویر چهره های معروف (celebrities) و آموزش شبکه های عمیق، کیفیت سیستمهای شناسایی چهره بسیار بهبود یافت.

من هم به کمک دانشجویان کارشناسی ارشد، حدودا از سال ۱۳۹۴ روی پروژه احراز هویت با استفاده از شناسایی چهره کار می کردیم. سه مورد پروژه کارشناسی ارشد با عناوین “احراز هویت با استفاده از چهره در مجموعه بزرگی از تصاویر افراد” در سالهای ۹۳-۹۴، “احراز هویت چهره با استفاده از ویژگی‌های مکان و فرکانس تصویر در مجموعه‌های بزرگ” در سالهای ۹۵-۹۶ و “طراحی و پیاده سازی سامانه نمایش اطلاعات اساتید با استفاده از تشخیص چهره و واقعیت افزوده” در سالهای ۹۶-۹۷ تعریف کردیم و در هر کدام از اینها، تجربیاتی کسب شد. همزمان از سال ۱۳۹۵ به صورت جدی تر پروژه ای در شرکت شهاب (شناسایی هوشمند الگوهای بصری) تعریف کردیم که بتوان در مقیاس بزرگ، شناسایی چهره را انجام داد. الان سه سال از تعریف این پروژه می گذرد و الحمدلله به مرحله ای رسیده ایم که نسخه تجاری آن آماده عرضه شده است.

کتابخانه تشخیص چهره شهاب، امکان شناسایی هر تعداد افرادی که به آن معرفی شود را دارد. لیکن فعلا تا انجام تستهای میدانی، محدودیت هزار نفر را گذاشته ایم که اکثر سازمانها و ادارات ایران را پوشش می دهد. به عبارتی هر سازمانی بخواهد احراز هویت بیومتریکی با تصویر چهره انجام دهد، می تواند از این کتابخانه استفاده کند. البته کتابخانه نیازمند این است که متناسب با نیازهای سازمان، یک رابط کاربری برای آن نوشته شود و لذا عمده مشتریان کتابخانه، شرکتهای نرم افزاری خواهند بود که سیستمهای اتوماسیون سازمانها و ادارات را نوشته اند. این کتابخانه در زبانهای سی شارپ، ویژوال بیسیک دات نت، دلفی و ++C قابل استفاده است.

کتابخانه شناسایی چهره، در دو نسخه CPU و GPU (با پردازنده های گرافیکی NVIDIA سازگار با CUDA) تولید شده که نسخه GPU حداقل ۲ برابر سریعتر از نسخه CPU است. برای اطلاعات بیشتر و تهیه این کتابخانه به این آدرس مراجعه کنید:
https://shahaab-co.ir/face-recognition-library

در آینده نزدیک، نرم افزار اتوماسیون حضور غیاب کامل با استفاده از چهره هم در شرکت شهاب، تولید خواهد شد که به عنوان یک نرم افزار قابل استفاده عموم سازمانها و ادارات خواهد بود.

در ادامه تصاویری از شناسایی چهره های مطرح ایران که به پایگاه داده کتابخانه اضافه شده اند را ملاحظه می کنید:

برنامه تشخیص و شناسایی چهره

سردار سلیمانی و دکتر ظریف


برنامه تشخیص و شناسایی چهره

جبرائیلی، رائفی پور، یامین پور


برنامه تشخیص و شناسایی چهره

سید جواد هاشمی و علی ضیا


برنامه تشخیص و شناسایی چهره

روحانی، جهانگیری، نوبخت

Share

مجله اینترنتی شهاب

امروزه اینترنت یک مشاور مهم است! عده ی زیادی از مردم قبل از اینکه از هر کسی مشورت بگیرند، سراغ موتورهای جستجو مثل گوگل و پارسی جو می روند و از اینها مشورت می گیرند. لذا صاحبان صنایع و شرکتها مرتبا تلاش می کنند در صفحات اول موتورهای جستجو ظاهر شوند تا کاربران بیشتری را جلب کنند. من هم به عنوان یک از اعضای هیات مدیره‌ی شرکت شهاب، از بدو تاسیس، نگاهم این بود که باید اکثر مشتریان ما از طریق وب جذب شوند.

ایده های مختلفی به منظور بهبود ترافیک و اعتبار سایت شرکت پیش بینی و برخی را عملیاتی کردیم. طوریکه الان برای کلمات کلیدی خاصی مثل پلاک خوان یا سامانه کنترل تردد، محصولات شرکت شهاب مثل ساتپا و آی پلاک در صفحه‌ی اول نتایج گوگل هستند. یکی از عناصر اصلی هر سایت که سبب جذب کاربران می شود، تولید محتوای منظم است. برای این کار ابتدا سعی داشتیم در خود سایت شرکت، بخشی تحت عنوان مطالب آموزشی ایجاد کنیم تا با تولید محتوای آموزشی متناسب با فعالیت شرکت، به ارتقای کیفیت سایت کمک کنیم. این ایده خیلی موفق نبود چرا که مکانیسم مشخصی برای تولید منظم محتوا نداشتیم. لذا به فکر راه اندازی یک مجله اینترنتی افتادیم.

تولد مجله شهاب

بعد از بررسی جوانب و پیش بینی راهکاری برای تولید محتوا، بر آن شدیم تا مجله ی علمی شهاب را راه اندازی کنیم. هدف این مجله، ایجاد بستری به منظور انتشار مقالات، معرفی فن آوری های روز و نقد و بررسی محصولات و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی و پردازش تصویر به خصوص در حوزه ی فعالیت های شرکت است.

هم اکنون، مجله اینترنتی شهاب راه اندازی شده و در آدرس https://shahaab-co.ir/mag قابل دسترسی است.

حوزه های مرتبط با فعالیت شرکت شهاب

  1. شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  2. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  3. هوش مصنوعی
  4. دوربین های تحت شبکه
  5. دوربین های هوشمند
  6. خودرو های خودران
  7. سیستم های کنترل تردد هوشمند
  8. محیط های توسعه نرم افزار مانند ویژوال استودیو، Qt، اندروید استودیو، ژوپیتر، اسپایدر و…
  9. کتابخانه های متن باز و تجاری مثل OpenCV، DLib، TensorFlow، Keras، CNTK و …

اگر شما هم به حوزه های هوش مصنوعی، بینایی ماشین، شبکه های عمیق و سایر موارد مرتبط، علاقه مند هستید و تمایل به همکاری در تولید محتوای این مجله دارید، فراخوان جذب نویسنده را مطالعه فرمایید.

Share